Intelligence médicamenteuse

Mira

Medication Intelligence and Research Assistant

Le nom vient de sa mission centrale : réunir le savoir sur les médicaments, les preuves issues de la recherche et l’aide à la décision clinique dans un seul système d’intelligence structuré.

Mira est la couche de connaissance psychopharmacologique et de gouvernance médicamenteuse de Psychiatrie.Ink. Elle combine le savoir pharmacologique établi, notre base de données structurée des médicaments et des sources de preuves externes sélectionnées pour soutenir des informations cliniquement pertinentes sur les indications, la posologie, les interactions, les effets indésirables, les exigences de surveillance et les stratégies de traitement.

Audite la base

Compare les monographies aux affirmations structurées et signale les sections manquantes, les chiffres incohérents et les contradictions.

Surveille les preuves

Suit les publications et les sources réglementaires — PubMed, Europe PMC et la FDA (openFDA) — pour tout changement affectant la base de connaissances.

Vérifie de façon indépendante

Chaque proposition passe une seconde vérification indépendante : couverture des citations, contrôles numériques de plausibilité, règles propres à chaque pays.

Ne publie jamais seule

Tout ce qui touche au risque part en relecture clinicienne. Mira rédige ; des personnes décident de ce qui paraît.

Plutôt que de fonctionner comme une base de données figée, Mira organise, compare et contextualise en continu le savoir sur les médicaments. Elle repère les informations manquantes ou contradictoires et aide à préparer des mises à jour fondées sur les preuves — les affirmations cliniques importantes restent liées à des sources vérifiables et à une validation professionnelle.

Mira travaille exclusivement sur la base de connaissances des médicaments. Elle n’a aucun accès aux dossiers des patients ni à aucun identifiant — cette séparation est imposée au niveau de la base de données.

StatutEn service — les publications sont validées par des cliniciens

Inférence clinique déterministe

Noevia

Networked Ontology for Evidence, Variability, Inference and Adaptation

Le nom s’inspire du concept grec de noesis — le processus de compréhension, de raisonnement et de construction du sens à partir du savoir.

Noevia est la couche d’intelligence propre au patient de Psychiatrie.Ink : elle transforme des informations cliniques longitudinales fragmentées en une représentation structurée et évolutive du patient individuel — reliant symptômes, psychopathologie, diagnostics, exposition médicamenteuse, réponse au traitement, risque, facteurs contextuels et évolution dans le temps.

Calcule là où sont les données

Du code pur et déterministe côté client. Le graphe de preuves du patient vit dans le stockage chiffré de l’appareil, dans la même enveloppe « zero-knowledge » que le coffre.

Le serveur livre des règles, pas des données

Noevia télécharge des paquets de contenu versionnés et signés — ontologie, règles de correspondance, règles de score. Les données patient ne voyagent jamais en sens inverse sous forme lisible.

Chaque nombre montre son calcul

Chaque score est décomposable, recalculable hors ligne et horodaté par version — vous pouvez toujours demander pourquoi.

L’IA reste un candidat

Les modèles de langage peuvent proposer des candidats par la même porte gardée, mais un candidat ne devient vérité que par des règles déterministes ou votre acceptation.

Noevia identifie les schémas pertinents, les contradictions et les incertitudes — aidant à comprendre non seulement ce qui a été documenté, mais comment les preuves disponibles s’articulent au fil de la maladie. Elle soutient le raisonnement clinique ; elle ne le remplace pas. Chaque conclusion reste traçable jusqu’à la documentation d’origine et soumise à la relecture professionnelle.

StatutActif — consultatif ; la portée clinique complète s’exécute, chaque appréciation attend votre jugement

Extraction de métadonnées cliniques

CMEA

Clinical Metadata Extraction Agent

Le nom dit simplement ce qu’il fait — extraire, non interpréter : il lit la documentation et remet des faits structurés aux systèmes qui raisonnent.

CMEA est la couche de structuration de Psychiatrie.Ink entre la documentation et l’intelligence : quand des sections du dossier changent, il les lit une seule fois — dé-identifiées, en un passage groupé — et en tire des faits cliniques plats dotés de leur provenance (médication, symptômes, valeurs de laboratoire, dates), que les fonctions en aval réutilisent au lieu de relire le dossier.

Calculé une fois, réutilisé partout

Une extraction par changement plutôt que de multiples appels de modèle sur le même texte — moins d’appels, un coût réduit, une lecture cohérente.

Dé-identifié avant l’extraction

Le passage emprunte la même passerelle gardée que chaque appel IA — les identifiants sont retirés côté serveur avant qu’un modèle ne voie le texte.

Déterministe d’abord

L’extraction par règles s’exécute en premier ; un modèle de langage n’est consulté que là où les règles ne suffisent pas, et son résultat reste marqué comme suggestion.

La provenance sur chaque fait

Chaque fait extrait conserve la section et la date dont il provient — tout usage en aval reste traçable jusqu’à la documentation d’origine.

CMEA n’affirme rien cliniquement : il ne pose pas de diagnostic, n’écrit jamais dans le dossier, et ses faits restent des candidats que les fonctions présentent avec leur source. Il existe pour que Butterfly, Noevia et les outils de documentation travaillent sur une extraction vérifiée du dossier, plutôt que d’en dériver chacun la leur.

StatutActif — extraction déterministe à chaque enregistrement ; enrichissement par modèle via la passerelle gardée